LLM ágensekhez fejlesztett perzisztens memóriarendszer, amely 14 kognitív tudományos elvet implementál.
A Memnon egy kísérleti memória-architektúra, amely az emberi memória működési elveit ülteti át szoftveres környezetbe. A rendszer a következő kognitív tudományos elvekre épül: Ebbinghaus felejtési görbe, Collins & Loftus terjedő aktiváció, Diekelmann & Born alvásalapú konszolidáció, Brown & Kulik villanásemlék-képződés, valamint további 10 elv.
A rendszer tick-alapú scheduler-rel működik (10 másodperces ciklus, cirkadián ritmus). Az alvás fázisai során NREM konszolidáció (napi összefoglalás, ellentmondás-kezelés) és REM álmodás (asszociáció-generálás) zajlik. Az emlékek asszociatív memóriagráfban tárolódnak: súlyozott, típusos élek, differenciált decay.
Kettős LLM architektúra: fast chain (gpt-oss-20b, System 1 — gyors, intuitív) és quality chain (llama-3.3-70b, System 2 — lassú, deliberatív). Multi-provider fallback lánc: Groq → Google Gemini → helyi Ollama (NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB).
6 napos folyamatos futás, 21 000+ tick — a rendszer emergens kognitív jelenségeket produkált.
Emergens jelenségek: "a nyelve hegyén van" (tip-of-the-tongue) állapot, spontán álom-asszociációk, villanásemlék képződés — mindezek az architektúra szabályaiból emergáltak, nem explicit programozás eredményei.
Neuroanatómiai leképezés: Az architektúra funkcionálisan megfeleltethető az agy memóriáért felelős területeinek — a thalamusz (bemeneti szűrés), a hippokampusz (epizodikus kódolás), a prefrontális kéreg (döntéshozatal) és a neokortex (konszolidált tudás) szerepét szoftveres modulok látják el.
Kettős 7-DOF robotkarok, mobil alváz, fedélzeti MI — a Memnon rendszer a robot kognitív memóriájaként fog szolgálni.
Kamera: ZED X Mini (GMSL interfész) — sztereó mélységérzékelés, vizuális odometria. A Memnon memóriarendszer a robot kognitív memóriájaként fog szolgálni: epizodikus emlékek, környezeti kontextus és tanult viselkedési minták perzisztens tárolása.
Saját szerver, GPU compute, multi-provider LLM gateway.
Szerző: Elekes Péter, 2026
Terjedelem: 10 oldal, 27 hivatkozás, 5 táblázat, 4 ábra
Kutatópartnereket keresünk kognitív architektúrák, epizodikus memória és MI-alapú memóriarendszerek területén. Működő rendszerünk, ipari infrastruktúránk és gyakorlati mérnöki tapasztalatunk van. Tudományos szakértelmet keresünk közös kutatáshoz, publikáláshoz, és hallgatói projektek (TDK, szakdolgozat, PhD) mentorálásához.
elekes.peter@enterpartner.hu